Внедрили BI, но уже успели разочароваться?
- Долго формируются отчеты и они неудобные;
- Изменения и доработки в аналитике происходят долго;
- Неожиданно все может перестать работать;
Внедрили BI, но уже успели разочароваться?
- Долго формируются отчеты и они неудобные;
- Изменения и доработки в аналитике происходят долго;
- Неожиданно все может перестать работать;
Поможем вывести аналитику на качественно новый уровень за 1-2 месяца с помощью внедрения КХД
(Корпоративное хранилище данных)
Поможем определить наиболее важное направление, в котором можно получить результаты за месяц;
Обучим ваших аналитиков, поможем им в решении задачи
Обеспечим фундамент для будущих проектов с вашей самостоятельностью
Что мы сделаем для вас:
Заказать бесплатный аудит
Отправив форму путём нажатия на кнопку, я подтверждаю, что ознакомлен с политикой политикой сайта и даю согласие на обработку моих персональных данных
Что такое КХД в 2х словах?
Корпоративное хранилище данных ─ это система для консолидированной подготовки отчетов и интегрированного бизнес-анализа. Это способ получить полную информационную картину по предприятию, даже если данные собираются в разных программах и разными людьми.
Отличие хранилища данных (КХД) от обычных баз данных (БД)
КХД - это корпоративное хранилище, в котором хранятся все данные о работе компании, полученные из разных источников. Она нужна для того, чтобы руководство принимало верные решения на основе данных.
Любая компания в работе использует несколько разных систем. Одни из них используются для контроля продаж, другие - для финансового или складского учета, третьи - для управления персоналом. Всю информацию они хранят внутри системы, а владельцу бизнеса приходится анализировать данные каждой из них по отдельности.
Для получения общей картины можно подготовить сводный отчет в Excel, но это требует большого количества времени, в процессе создания могут возникнуть ошибки, и обновление данных нужно проводить вручную. КХД решает эту проблему и позволяет получать целостную и актуальную информацию, обновляемую автоматически.
Отличие хранилища данных (КХД) от обычных баз данных (БД)
КХД - это корпоративное хранилище, в котором хранятся все данные о работе компании, полученные из разных источников. Она нужна для того, чтобы руководство принимало верные решения на основе данных.
Любая компания в работе использует несколько разных систем. Одни из них используются для контроля продаж, другие - для финансового или складского учета, третьи - для управления персоналом. Всю информацию они хранят внутри системы, а владельцу бизнеса приходится анализировать данные каждой из них по отдельности.
Для получения общей картины можно подготовить сводный отчет в Excel, но это требует большого количества времени, в процессе создания могут возникнуть ошибки, и обновление данных нужно проводить вручную. КХД решает эту проблему и позволяет получать целостную и актуальную информацию, обновляемую автоматически.
Без КХД регулярно возникают проблемы:
Почему BI-проект без КХД - это “пародия” на аналитику?
Extract
не можем получать нужные данные.
Transform Load
не можем сделать нужный функционал отчетов.
MDM
левые записи в справочниках, неправильное распределение данных в отчетах.
Каталог данных
путаемся в отчетах / показателях / формулах, делаем дважды одну работу потому что забыли что она уже сделана.
Какие показатели по каким формулам считаются.
Какие показатели по каким формулам считаются.
Документация
Долго и тяжко пытаемся вспомнить логику работы аналитики.
Алертинг
не узнаем о проблемах в данных, пока не станет поздно.
Мониторинг
не узнаем о сбоях, пока не станет поздно.
Хранение данных
очищенные данные ждут сборки в витрины / модели.
Генерация витрин
долго собираем витрины, отчеты тормозят.
Self-service
только интегратор может адекватно работать с нашей инфрой, без интегратора мы как без рук
Интегрируемость
билет в один конец для данных (привет Qlik Sense). Данные из аналитики нельзя использовать нужными нам способами.
Масштабируемость
не продумали ошибки роста. С подключением новых источников и ростом объемов все скатывается в хаос и тормоза.
Оставьте заявку
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время
Отправив форму путём нажатия на кнопку, я подтверждаю, что ознакомлен с политикой политикой сайта и даю согласие на обработку моих персональных данных
Систематизированная аналитика - это на 90% проект по КХД
с КХД
без КХД
КХД - подход в аналитике позволяет усиливать решение с каждой новой фичей, а не погружать ее в хаос. А также открывает возможности использования данных не только в отчетах.
КХД (хранилище данных) - это склад компании. Только хранит он не товары и оборудование, а информацию. Создание и поддержание работы такого склада дает следующие возможности для развития бизнеса:
В чем преимущества КХД для бизнеса
Оперативный доступ к любой нужной информации: у крупных компаний много департаментов и отделов, которые могут иметь свои базы данных. Стороннему аналитику придется запрашивать доступ к каждой БД, которая ему необходима для анализа проблемы. Он потратит больше времени на работу, а бизнес позже получит решение своей проблемы.
Сохранность данных на протяжении многих лет: БД не хранят информацию за продолжительное время, а вот хранилища - да. Получить в КХД данные за 10 лет также легко, как и за прошедший месяц.
Исключение влияния бизнес-аналитики на работу других отделов и систем компании: если КХД+BI-аналитикам понадобится выгрузить из хранилища большой объем данных, большая нагрузка на хранилище не повлияет на стабильность работы других систем и отделов компании.
Объединив возможности КХД-хранилищ и BI-аналитики можно улучшить качество принимаемых руководством решений и вывести бизнес на новый уровень развития
Что дает КХД?
- Аналитику:
- Делать большие проекты, не отдавая лавры интегратору;
- Повысить автономность от штатного ИТ / снизить нагрузку на ИТ.
- Уменьшить нагрузку и выгорание;
- Иметь больше вариантов трудоустройство с достойной зарплатой;
- Масштабировать аналитическую команду.
Аналитика - Бизнесу:
- Консолидация данных множества источников в единую картину, единая модель компании (продажи, финансы, маркетинг, производство, остатки);
- Ускорение процессов, связанных с обработкой данных;
- Улучшение клиентского сервиса (сегментация, работа с оттоком, товарные рекомендации, data-продукты для клиентов / дилеров);
- Накапливание экспертизы в аналитической системе.
Бизнес - Технике:
- Снижение нагрузки на учетные системы;
- Переиспользование ранее созданных решений:
- Устойчивость при росте сложности и объемов данных;
Техника
