Экономьте 50-80%
бюджетов и сроков
разработки аналитики
внедрив инфраструктуру подготовки данных,
которую смогут поддерживать ваши сотрудники
которую смогут поддерживать ваши сотрудники
-
О какой инфраструктуре речь?Речь о корпоративном хранилище данных (КХД). Это специальная база, содержащая данные в оптимизированном для аналитических задач формате. - Как КХД экономит 50-80% бюджетов и сроков?При внедрении любых аналитических систем, 50-80% сроков и бюджетов уходят на операции очистки и подготовки данных. Наладив эти процессы 1 раз в КХД, вы используете их во всех проектах (BI, оповещения, планирование, ИИ, выгрузки в Excel и т.д.).
- Почему решение подойдет под ваш проект?Потому что оно строится на "Концепций универсальной модели для бизнес-аналитики" - проектном опыте более 10 лет, который структурирован в методику гибкой и быстрой разработки сложных проектов.
Что под капотом?
Loginom
Low-code система автоматизации обработки и анализа данных. Изучается в более чем 100 ВУЗах России. Осваивается за 2 дня.
Используется для множества задач: от построения отчетов до обработки данных с ИИ и нейросетями.
Используется для множества задач: от построения отчетов до обработки данных с ИИ и нейросетями.
Data Monetization Pack
Библиотека компонентов для Loginom, автоматизирующая компетенции дата-инженера и архитектора баз данных.
Позволяет строить масштабируемые КХД средствами Loginom.
Позволяет строить масштабируемые КХД средствами Loginom.
Clickhouse
Open source база данных, оптимизированная для аналитических задач: быстрая отработка широких запросов по большим объемам данных.
Есть лицензированный российский вариант: Arenadata QuickMarts
Есть лицензированный российский вариант: Arenadata QuickMarts
В каких проектах помогает внедрение КХД
Каким компаниям это подойдет
Средний бизнес +,
производства
производства
Когда ясно, что пора работать с данными более системно, но не очень понятно как подступиться к этой теме. Нужны быстрые результаты, и при этом масштабируемость на будущее.
Холдинги и управляющие компании
Когда нужно консолидировать данные дочерних организаций из разрозненных баз и файлов в единую картину, выстроить единую систему управления
Подразделения крупного бизнеса
У вас уже есть КХД, поэтому можно использовать наше решение как гибкий аналитический слой для быстрой разработки дата-продуктов, веб-сервисов, аналитического самообслуживания.
Как штатные сотрудники будут развивать КХД
если они никогда этого раньше не делали?
- Используем low-code платформу Loginom, которую можно освоить за 2 дняLoginom изучается в более чем 100 ВУЗах России, и легко осваивается сотрудниками любых возрастов. Начать можно прямо сейчас на бесплатной программе "Генеральная уборка данных".
- Экспертный контроль проекта через библиотеку компонентов Data Monetization Pack (DMP)Нельзя отпустить человека без опыта в самостоятельное плавание через неделю обучения. DMP содержит механизмы контроля, которые не позволяют отклониться от правильной архитектуры КХД никогда.
Кроме этого, в DMP автоматизировано множество аспектов работы дата-инженера и архитектора баз данных. Что позволяет бизнес-аналитику без этого опыта сразу делать серьезные проекты.
Освоить подходы DMP на учебных данных можно прямо сейчас на бесплатной программе "На высоту enterprise-аналитики" - Любой уровень поддержки на каждом этапе жизненного цикла проектаНужна помощь со стратегией использования данных в компании? Организуем стратсессию для расстановки приоритетов, выбора инструментов, формирования плана на будущее.
Нужна дополнительная поддержка для штатных аналитиков?
Организуем оперативные консультации по проектным вопросам, чтобы не тратить время на чтение руководств и поиск ответов в сообществе.
Нет штатного аналитика, которому можно доверить КХД-проект?
Поможем нанять и провести через стажировку с практическими результатами для компании.
Нет свободных рук?
Подберем проектную команду на первичное внедрение или на разработку специализированных решений поверх КХД.
Раньше преимущества КХД-инфраструктуры
были доступны только крупному бизнесу.
Мы изменили это
были доступны только крупному бизнесу.
Мы изменили это
- Евгений СтучалкинАрхитектор аналитических систем, разработчик Data Monetization Pack
11+ лет опыта в BI и КХД проектах
50+ лично реализованных проектов
7+ лет подтвержденный срок актуальности решений
12 часов уходит обучение стажера для ведения КХД-проектов со стабильным качеством.
В КХД-проектах нет высшей математики или сложного программирования. Однако их успех сильно зависит от опыта и дисциплинированности разработчика. Штатный бизнес-аналитик погружен в специфику компании как никто другой. Внешний подрядчик по сравнению с ним потратит в разы больше времени только на вникание в суть задачи, и перестраховки от недопониманий.
Вместе с этим, штатный аналитик всегда загружен операционкой, и ему некогда заниматься строительством архитектуры, даже если он этому обучался. С Loginom и Data Monetizaion Pack, построение архитектуры происходит фоном, в ходе решения прикладных задач, не создавая дополнительной нагрузки на бизнес-аналитика. Это возможно за счет автоматизации многих процессов построения КХД, освоить которые вручную можно только после нескольких десятков проектов.
При разработке DMP моей задачей было сделать так, чтобы в разработку КХД можно было включить даже стажера без опыта, через неделю обучения, и получать на выходе стабильный и надежный результат. Эта задача решена на высоком уровне.
Кейсы
Застройщики и недвижимость
Средний бизнес различного профиля
и производственные компании
и производственные компании
Подразделения крупного бизнеса
Записаться на демо
Отзывы
Консультируем по любым вопросам,
связанным с внедрением и работой КХД и аналитики
связанным с внедрением и работой КХД и аналитики
Оставьте заявку, мы обсудим ваш бизнес-запрос и расскажем, чем можем быть полезны для вашей компании.
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на использования файлов cookie. Подробнее знакомится с информацией об использовании cookie можно ознакомится здесь.